伟德bv1946官网-“人类飞机上吵架看呆袋鼠”刷屏全网7000万人被AI耍了
栏目:公司动态 发布时间:2026-02-18
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  伟德国际(bevictor·1946)源自英国官方网站-   200 多年前,曹雪芹在《红楼梦》中写下这样一句话:假作真时真亦假,无为有处有还无。翻译成大白话就是,当虚假被当作真实时,真实也会被视为虚假;当虚无被强行视为存在时,存在也会消解为虚无。万万没想到,放在今天的 AI 语境下,这句古话竟精准地映照了现实。

  伟德国际(bevictor·1946)源自英国官方网站-

伟德bv1946官网-“人类飞机上吵架看呆袋鼠”刷屏全网7000万人被AI耍了

  200 多年前,曹雪芹在《红楼梦》中写下这样一句话:假作真时真亦假,无为有处有还无。翻译成大白话就是,当虚假被当作真实时,真实也会被视为虚假;当虚无被强行视为存在时,存在也会消解为虚无。万万没想到,放在今天的 AI 语境下,这句古话竟精准地映照了现实。

  最近在 X 上冲浪,刷到了一段「人类在飞机上吵架看呆袋鼠」的视频。视频中,一只紧握登机牌、站得直挺挺的袋鼠,正满脸无辜地看着自己的主人和一名空乘人员在登机口 battle。

  由于袋鼠的举止表情「比小朋友还乖」,引发不少网友点赞转发。其中 X 账号 @DramaAlert 就在短时间内获得了 7460 万次观看,Instagram 上这段视频光点赞量就有 110.4 万次。

  不过很快有细心的网友发现了不对劲。袋鼠手中的「登机牌」上全是难以辨认的文字乱码,而这往往是 AI 生成视频的最大「罪证」。

  此外,乘客的左手无名指一开始并没有任何首饰,但突然无中生有出现了一枚戒指。

  如果往下扒拉扒拉就会发现,该账号还有一堆超现实的 AI 动物视频,比如一只系在飞机座椅上的河马、一只登机的长颈鹿以及一只躺在婴儿车里的小猪。

  一方面,如今的视频生成技术已经进化到「离谱」的地步,比如谷歌 Veo3 不仅能做出高清、自然的影像,连眨眼、轻微头部动作都极其协调,还能生成逼真的声音,普通网友很难一眼辨真假。

  另一方面,该博主虽然在简介和视频中打上了 AI 标签,就是那个代表无穷大的 Infinite Unreality 符号,但这种提示非常隐蔽,绝大多数网友根本意会不到。

  同时在流量争夺的赛道上,越「真实」、「离谱」的素材越容易火,其他博主在转发时往往不会重复标注「AI 生成」,比如知名 X 账号 DramaAlert 转发时就未透露该视频出自 AI 之手,这就更导致了大规模误判。

  还有网友本身也是「帮凶」。很多人在评论区半开玩笑地说「这是袋鼠日常」、「袋鼠看着很有礼貌」,进一步造成「这是真的」的印象叠加。即使有少部分人指出「AI 生成」,也会被淹没在玩梗与调侃中。

  有人用 AI 生成的视频假装是真实的,还有人反其道而行之,直接用真实的视频冒充 AI 生成的。

  当时我们在一篇文章里介绍了,效果一个比一个逼真自然,其中就提到了一个妆容怪诞的钢琴家弹唱歌曲的视频。

  我们再一听歌词:「感恩你,感恩你,我的上帝,治好山姆妈妈的白内障多亏了你……」越听越像 AI 整活。

  但在网友的提醒下,我们才后知后觉这是 12 年前 Tim Minchin 的真实镜头。

  我们又去网上一搜,发现这并不是孤例,还有博主用 Vitas 的线 生成的。或许该博主有开玩笑的成分,但确实误导了不少人。

  说实话,现在靠「肉眼」去识别真伪已经越来越不靠谱了。AI 视频不像以前的那种低劣 P 图,仅凭「这个好像哪里不太自然」、「光线感觉有点怪」等直觉去判断很容易掉坑里,有时候还得靠魔法打败魔法。

  Google DeepMind 和 Google AI Labs 推出了一款多模态 AI 内容鉴伪工具 ——SynthID,用来识别谷歌旗下生成式 AI(如 Gemini、Imagen、Lyria、Veo 等)所「生成」或「编辑」的图片、视频、音频、文本中是否带有 SynthID 水印,帮助用户快速判断内容是否来自谷歌 AI 模型。

  SynthID 本质上是一种「数字水印」技术。当你在使用谷歌生成 AI 时,系统会在内容中隐性嵌入一组不易察觉、但特定工具能探测到的数字「指纹」,即便你给它加滤镜、裁剪、转格式,这种水印依然能被检测出来。

  不过它的限制也比较明显:只识别内置 SynthID 的内容,也就是必须是谷歌系模型(或者有合作伙伴模型)的产物。如果你用 ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney 生成内容,或者第三方 AI 服务根本没嵌水印,它是检测不出来的。换句话说它不是通用 AI 鉴定器,只是帮你确认「是不是用了谷歌 AI」的工具。

  此外,虽然这种水印足够隐蔽、兼容常规编辑,但如果有人恶意反复大幅改动、转码、翻译、彻底重写等,水印可能被破坏,从而导致检测失败。

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